Comparing clusterings and numbers of clusters by aggregation of calibrated clustering validity indexes
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
second language acquisition of telicity and aspect by persian learners of english
این تحقیق از دو قسمت اصلی تشکیل شده است: در قسمت اول فراگیری ختمیت به ویژه درک و تولید اینگونه جملات توسط فراگیران ایرانی زبان انگلیسی مورد بررسی قرار گرفته است. قضاوت تعدادی انگلیسی زبان بر روی این جملات نیز هدفی دیگر بود که در این رساله بررسی شده است. از موضوعات دیگر تفاوت بین نشانه های ختمیت در زبان انگلیسی و فارسی و تاثیر زبان اول فراگیران در درک و تولید اینگونه جملات است. در قسمت دوم استفا...
15 صفحه اولacquisition of noun modifiers by persian(l1) learners of english (l2) and french (l3)
توجه این تحقیق بر موضوع یادگیری زبان سوم بوده ونقش زبان های پیشین در یادگیری زبان جدید را بررسی میکند. بدین منظور، بعضی از ساختارهای توصیف کننده های اسمی همانند اسم بعد از اعداد جمع و صفت های شمارشی، صفات توصیفی،و صفات ملکی انتخاب شدند. سه زبان مورد بررسی فارسی (زبان اول)، انگلیسی (زبان دوم)، و فرانسه (زبان سوم) بودند. هدف، تعیین میزان مراجعه زبان آموزان به زبان های اول و دومشان در یادگیری ساخت...
15 صفحه اولComparing Clusterings by the Variation of Information
This paper proposes an information theoretic criterion for comparing two partitions, or clusterings, of the same data set. The criterion, called variation of information (VI), measures the amount of information lost and gained in changing from clustering C to clustering C′. The criterion makes no assumptions about how the clusterings were generated and applies to both soft and hard clusterings....
متن کاملFrom Comparing Clusterings to Combining Clusterings
This paper presents a fast simulated annealing framework for combining multiple clusterings (i.e. clustering ensemble) based on some measures of agreement between partitions, which are originally used to compare two clusterings (the obtained clustering vs. a ground truth clustering) for the evaluation of a clustering algorithm. Though we can follow a greedy strategy to optimize these measures a...
متن کاملComparing Clusterings - An Overview
As the amount of data we nowadays have to deal with becomes larger and larger, the methods that help us to detect structures in the data and to identify interesting subsets in the data become more and more important. One of these methods is clustering, i.e. segmenting a set of elements into subsets such that the elements in each subset are somehow ”similiar” to each other and elements of differ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Statistics and Computing
سال: 2020
ISSN: 0960-3174,1573-1375
DOI: 10.1007/s11222-020-09958-2